【實測 / 評價】LingoChamp AI 帶你練英文口說,幫電影主角配音!

目錄

撰文:Justin Chou


在這個全球化的時代,具備流利的英文口說能力已經變得愈發重要。而在 AI 科技的輔佐下,語言學習 app英文學習中扮演了不可或缺的角色。無論你是初學者還是想要進一步精進語言技能,這些軟體提供了豐富多樣的學習方式,滿足不同需求的學習者。本文將簡要探討其中一款 appLingoChamp AI,介紹其功能和費用等相關資訊。

LingoChamp AI 輔助英文學習

LingoChamp AI 是什麼?

LingoChamp 是一個 AI 語言學習平台,提供六種語言課程,幫助使用者提升語言能力,包括為使用者量身打造的「核心課程」,以及能夠進行實際對話的 AI 老師等。而 LingoChamp 也提供有趣的拓展練習,例如挑選電影片段並為該角色配音。除了這些特色之外,本文將著重介紹 LingoChamp 的其他三個功能亮點。

LingoChamp 免費、付費功能一覽

  免費版 付費版

功能

功能包括:

  • 專業語言水平檢測
  • 趣味拓展練習
  • 真人語音對練

新增多項功能包括:

  • AI 口說教練
  • 核心精品課程(包括商務英文
  • 專屬學習計畫
  • 其他
費用

X

NT$ 640 / 月

LingoChamp 功能亮點

亮點ㄧ:電影配音(免費)

首先,介紹免費就能使用而且非常有趣的電影配音功能,用戶可以瀏覽自己喜歡的英文電影片段。接著, LingoChamp 會引導用戶一句一句完成錄音,若不滿意都可以重複進行錄製,練習英文口說。全部完成後再確認一遍就可以選擇要儲存給自己看還是分享給 LingoChamp 的其他用戶觀看。

若想要了解更多有關電影配音功能的實測,歡迎參考此影片

亮點二:核心課程(付費)

LingoChamp AI 能夠免費幫用戶測試英文水平,完成後會推薦給用戶一套專屬的核心英文課程課程主要以圖文輔助,協助用戶在練習英文口說及聽力的同時學習單字。學習內容都是生活中常用的用語,能夠很好的幫助用戶提升在日常情境的英文單詞能力。

LingoChamp 英文口說核心課程

亮點三:AI 英文口說教練(付費)

第三個亮點是 LingoChampAI 英文口說教練。用戶可以先選擇一個日常生活情境,再與 AI 教練進行英文口說對話練習。教練會引導對話中的話題,並且會根據回答中單字以及文法的錯誤,給出改進的建議。這個功能能夠很好的提升我們的日常英文對話能力,另外,AI 英文口說教練是 LingoChamp 中可以應用到完整英文句子練習的功能之一。

LingoChamp AI 英文口說教練

LingoChamp 評價

為了幫助讀者加以了解 LingoChamp,以下是 App Store 中網友對於 LingoChamp 的真實評價

LingoChamp AI 英文學習評價

結論

LingoChamp 作為一個 AI 驅動的語言學習程式,有著非常豐富的功能。主打的客製化系列課程以及 AI 教練能夠多方位的提升用戶的日常英文口語能力,更有像電影配音這樣的拓展練習,將學習語言變得有趣。對於想要練習英文口説,或甚至想要一圓電影夢的讀者們,LingoChamp 絕對是值得一試的 app。如果想接收最新的 AI科技、外語相關資訊,歡迎點擊連結關注我們的《科技語宙》頻道。

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關於 CLN

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Founded in 2014, CLN (Corporate Language Network) is the leading brand in foreign language services and training for Asian enterprises. We aim to address the language-related challenges faced by companies, assisting our clients in becoming professionals capable of cross-cultural communication and international collaboration. Our services include first-class corporate training programs, AI learning tools, an on-demand tutoring platform, document translation, conference interpretation, and teacher training. Over the years, we have collaborated with global brands such as Google, Yahoo, IBM, IKEA, Mercedes-Benz, TSMC, and MediaTek.

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